试论英语学习中词典的使用

词典是汇集词语进行解释、为人们释疑解惑的工具书。初级英语学习者主要依靠教师授课进行学习,而中高级学习者有更多的时间利用英语词典进行自学。词典是英语学习者的必备工具书,但学习者未能充分利用。因此,有必要对以英语学习词典为主的工具书的使用进行探讨,从而得出结论:要使学习者从词典中充分获益,有必要对英语学习者进行词典使用方面的训练。     

探讨研究生学习动机与培养质量的相关性

以往研究研究生的学习动机侧重于量化研究,本文试图从质性研究的角度对当代研究生学习动机进行探讨,归纳出不同的学习类型,分析当代研究生学习动机与培养质量的关系,以及目前由于学习动机造成的培养质量问题,以提高研究生培养质量。     

用户偏好提取MDP建模研究

将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,给出了异构无线网络环境下用户业务偏好评估模型的技术框架。为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,对解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路。仿真结果表明所构建的MDP模型能够在多状态条件下学习用户偏好,根据用户需求智能选择业务。     

基于多智能体技术的协同信息融合系统研究

为达到充分发掘信息组合潜能的目的,利用多智能体(multi-agent)技术构建了自协同信息融合系统。给出了自协同信息融合系统的体系结构,对该信息融合系统需要进行的协同内容进行了分析,总结了基于多智能体的协同信息融合的主要技术特点。该系统可以起到实现信息共享、统一协调传感器探测行为、提高信息融合系统综合效能的作用。     

上下文感知的深度弱监督图像哈希表示学习方法

针对现有深度监督图像哈希表示学习方法依赖于图像的类别信息,难以在现实中被广泛应用问题,利用与图像相关的标签信息作为监督信息,提出上下文感知的深度弱监督图像哈希表示学习方法。该方法一方面通过自适应捕获图像区域特征的相关上下文来增强它们的表示能力,另一方面通过引入判别损失来提高学习到的哈希码表示的判别性。在现有两个公开数据集上的大量实验结果证明了该方法的有效性。     

一种基于神经网络的彩色图像分割方法

提出了适于彩色图像分割的加强型径向基函数网络方法,采用在线自适应聚类学习算法确定隐层节点的数目、激活函数中心值;通过Hebb学习算法迅速将隐层节点中心值分为目标颜色聚类中心和背景颜色聚类中心两类;输出层用竞争规则将目标与背景分开。通过对多幅彩色图像进行分割处理验证了该方法的有效性。     

谈军校学报在院校科研活动中的能动作用

军校学报在院校的科研活动中不仅仅是学术交流的园地、成果展示的平台，同时，也在整合研究力量，引导学科建设；促进学术协作，推进研究深入；提高学术水平，优化作者队伍方面起着积极的作用。可以说军校学报在院校科研活动中发挥着积极的能动作用。     

基于神经网络的超精密机床伺服进给非线性模型辨识

以双轴Ｔ型结构的超精密金刚石车床的伺服进给系统为研究对象,采用自构造神经网络技术,建立了系统的非线性动态数学模型,为系统非线性控制与补偿提供参考模型     

《经济地理学》教学中研究性学习的探索

研究性学习是一种实践性较强的教育教学活动。文章阐述了研究性学习的内涵，明确了经济地理学课程教学中研究性学习的目标，归纳了经济地理学课程中研究性学习的内容，并提出了研究性学习的实施策略。     

论寓教于乐的教学理念与设计

“寓教于乐”是一种理想的教育教学目标，也是大学教学改革的重点，教育游戏的出现为教学拓宽了道路，实践着“寓教于乐”的理念。通过参阅大量文献资料，对教育游戏的概念与现状进行了阐述，并提出了教育游戏的设计理念与策略，为教育游戏的设计提供指导和帮助。